本文目錄導(dǎo)讀：

1. 引言
2. 1. SKU系統(tǒng)的基本概念
3. 2. 多規(guī)格商品系統(tǒng)的核心設(shè)計
4. 3. 技術(shù)實現(xiàn)方案
5. 4. 實際案例分析
6. 5. 總結(jié)與展望

在電商、零售以及供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)中，商品的多規(guī)格（SKU，Stock Keeping Unit）管理是一個核心功能，SKU是庫存管理的最小單位，用于唯一標(biāo)識商品的某一具體規(guī)格，同一款T恤可能有不同的顏色、尺碼組合，每種組合對應(yīng)一個獨立的SKU，設(shè)計一個高效、靈活的多規(guī)格商品系統(tǒng)，能夠提升庫存管理效率、優(yōu)化用戶體驗并支持復(fù)雜的業(yè)務(wù)需求。

本文將探討多規(guī)格商品系統(tǒng)的關(guān)鍵設(shè)計思路、數(shù)據(jù)模型、技術(shù)實現(xiàn)方案，并結(jié)合實際案例進(jìn)行分析。

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SKU系統(tǒng)的基本概念

1 什么是SKU？

SKU（Stock Keeping Unit）是庫存管理的最小單元，用于唯一標(biāo)識某一商品的特定規(guī)格。

• 一款手機(jī)的不同顏色、存儲容量組合（如iPhone 13 黑色 128GB）。
• 一件衣服的不同尺碼、顏色組合（如T恤 紅色 M碼）。

2 SKU與SPU的區(qū)別

• SPU（Standard Product Unit）：標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品單元，指同一類商品的集合，iPhone 13是一個SPU，而iPhone 13的不同規(guī)格（顏色、存儲）是多個SKU。
• SKU：SPU的具體實例，具有唯一的庫存、價格等信息。

3 多規(guī)格商品的應(yīng)用場景

• 電商平臺（如淘寶、京東）的商品詳情頁，用戶可以選擇不同規(guī)格。
• 零售ERP系統(tǒng),管理不同規(guī)格商品的庫存、采購和銷售。
• 供應(yīng)鏈管理,確保不同規(guī)格商品的準(zhǔn)確追蹤。

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多規(guī)格商品系統(tǒng)的核心設(shè)計

1 數(shù)據(jù)模型設(shè)計

（1）商品（SPU）表

存儲商品的基本信息,如名稱、描述、分類等。

CREATE TABLE spu (
    id BIGINT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100),
    description TEXT,
    category_id BIGINT,
    created_at TIMESTAMP,
    updated_at TIMESTAMP
);

（2）規(guī)格屬性（Spec）表

定義商品的規(guī)格類型,如“顏色”、“尺碼”等。

CREATE TABLE spec (
    id BIGINT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(50),  -- 如“顏色”、“尺碼”
    spu_id BIGINT,     -- 關(guān)聯(lián)SPU
    FOREIGN KEY (spu_id) REFERENCES spu(id)
);

（3）規(guī)格值（SpecValue）表

存儲規(guī)格的具體取值,如“紅色”、“黑色”、“M碼”、“L碼”等。

CREATE TABLE spec_value (
    id BIGINT PRIMARY KEY,
    value VARCHAR(50),  -- 如“紅色”
    spec_id BIGINT,     -- 關(guān)聯(lián)Spec
    FOREIGN KEY (spec_id) REFERENCES spec(id)
);

（4）SKU表

存儲具體的SKU信息,關(guān)聯(lián)SPU和規(guī)格組合。

CREATE TABLE sku (
    id BIGINT PRIMARY KEY,
    spu_id BIGINT,
    price DECIMAL(10, 2),
    stock INT,
    bar_code VARCHAR(50),
    FOREIGN KEY (spu_id) REFERENCES spu(id)
);

（5）SKU規(guī)格關(guān)聯(lián)表

記錄SKU與規(guī)格值的對應(yīng)關(guān)系。

CREATE TABLE sku_spec (
    sku_id BIGINT,
    spec_value_id BIGINT,
    FOREIGN KEY (sku_id) REFERENCES sku(id),
    FOREIGN KEY (spec_value_id) REFERENCES spec_value(id),
    PRIMARY KEY (sku_id, spec_value_id)
);

2 規(guī)格組合的動態(tài)生成

多規(guī)格商品的難點在于如何動態(tài)生成所有可能的SKU組合。

• 顏色：紅、黑
• 尺碼：M、L 組合方式：紅+M、紅+L、黑+M、黑+L（共4個SKU）。

可采用笛卡爾積算法動態(tài)生成所有可能的組合：

from itertools import product
colors = ["紅", "黑"]
sizes = ["M", "L"]
# 生成所有組合
combinations = list(product(colors, sizes))
print(combinations)  # [('紅', 'M'), ('紅', 'L'), ('黑', 'M'), ('黑', 'L')]

3 庫存與價格管理

• 庫存管理：每個SKU獨立管理庫存，避免超賣。
• 價格管理：支持SKU級價格（如XL碼比M碼貴10元）或統(tǒng)一價格。

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技術(shù)實現(xiàn)方案

1 前端實現(xiàn)

• 規(guī)格選擇交互：用戶選擇不同規(guī)格時，動態(tài)更新可選的SKU。
• 庫存狀態(tài)顯示：實時檢查SKU庫存，顯示“缺貨”或“有貨”。

2 后端實現(xiàn)

（1）SKU查詢優(yōu)化

使用緩存（如Redis）存儲SKU庫存，提高查詢性能：

SET sku:1001:stock 50

（2）分布式鎖防超賣

在高并發(fā)場景下,使用Redis或數(shù)據(jù)庫樂觀鎖防止庫存超賣：

// 偽代碼：Redis分布式鎖扣減庫存
boolean success = redis.setnx("lock:sku:" + skuId, "1");
if (success) {
    try {
        int stock = redis.get("sku:" + skuId + ":stock");
        if (stock > 0) {
            redis.decr("sku:" + skuId + ":stock");
            // 扣減數(shù)據(jù)庫庫存
            db.updateStock(skuId, stock - 1);
        }
    } finally {
        redis.del("lock:sku:" + skuId);
    }
}

（3）數(shù)據(jù)一致性

采用事務(wù)+消息隊列確保庫存扣減與訂單創(chuàng)建的一致性：

1. 扣減庫存（DB）。
2. 發(fā)送訂單創(chuàng)建消息（Kafka/RabbitMQ）。
3. 訂單服務(wù)消費消息,創(chuàng)建訂單。

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實際案例分析

案例1：電商平臺的SKU管理

• 需求：支持商品多規(guī)格（如手機(jī)的顏色、存儲版本）。
• 實現(xiàn)：
  • 前端動態(tài)渲染規(guī)格選擇器。
  • 后端使用緩存優(yōu)化SKU查詢性能。
  • 采用分布式鎖防止超賣。

案例2：服裝行業(yè)的尺碼系統(tǒng)

• 需求：同一款衣服有不同顏色、尺碼，且某些組合可能缺貨。
• 實現(xiàn)：
  • 使用規(guī)格組合表管理所有可能的SKU。
  • 實時同步庫存至前端,避免用戶選擇無貨規(guī)格。

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總結(jié)與展望

多規(guī)格商品（SKU）系統(tǒng)的設(shè)計涉及：

• 數(shù)據(jù)模型：SPU、SKU、規(guī)格屬性、規(guī)格值的關(guān)聯(lián)。
• 動態(tài)組合：笛卡爾積算法生成所有可能的SKU。
• 庫存管理：分布式鎖、緩存優(yōu)化、事務(wù)一致性。
• 用戶體驗：前端動態(tài)交互，實時庫存顯示。

隨著AI和大數(shù)據(jù)的發(fā)展,SKU系統(tǒng)可以結(jié)合：

• 智能推薦：根據(jù)用戶歷史行為推薦合適規(guī)格。
• 動態(tài)定價：基于供需關(guān)系調(diào)整SKU價格。

通過合理的系統(tǒng)設(shè)計,多規(guī)格商品管理可以極大提升電商和零售業(yè)務(wù)的運營效率。